Implementare l’Artificial Intelligence non deve essere un salto nel buio. In TrustPartners, crediamo che l’adozione efficace di AI e automazione non sia solo una questione tecnologica, ma una trasformazione strategica che richieda un approccio su misura.

Ispirandoci a una metodologia consolidata e alla nostra esperienza di oltre 20 anni, proponiamo un framework per supportare le aziende di servizi professionali nell’adozione dell’AI.

I pilastri del nostro approccio sono:

• Consulenza personalizzata: adattiamo le metodologie alle specifiche esigenze e al contesto di ogni Cliente.
• Focus sul valore aggiunto: identifichiamo e implementiamo soluzioni che generano un ritorno sull’investimento (ROI) chiaro e misurabile.
• Collaborazione e coinvolgimento: lavoriamo a stretto contatto con i team dei Clienti per favorire l’adozione e l’internalizzazione delle nuove tecnologie.
• Sostenibilità e scalabilità: progettiamo soluzioni che siano sostenibili nel tempo e scalabili per supportare la crescita futura.

Crediamo nella forza della Collaborazione. Infatti, il nostro metodo si basa su una partnership “a quattro mani” con il Cliente: non imponiamo soluzioni preconfezionate, ma lavoriamo insieme per identificare le aree di maggiore impatto e costruire un percorso di adozione realmente efficace. Il nostro valore sta nell’affiancare i clienti per comprendere quali strumenti e strategie siano più adatti alla loro realtà specifica.

    

Il percorso per l’integrazione dell’AI in azienda.

Il nostro approccio si articola in quattro fasi fondamentali, ispirate a metodologie consolidate, ma arricchite dalla nostra esperienza e adattate al contesto specifico delle aziende di servizi professionali.

    

Fase 1: Esplorazione e Diagnosi – Valutazione della Maturità Digitale e AI Readiness (Durata: 2-3 giorni)

• Obiettivo: Comprendere il livello di maturità digitale dell’azienda, valutare la prontezza all’adozione dell’AI e creare una base di conoscenza condivisa.
• Attività:
  • Valutazione della maturità digitale: analisi dei processi esistenti, delle competenze digitali e dell’infrastruttura tecnologica.
  • Workshop di alfabetizzazione AI: affrontare le preoccupazioni relative alla sicurezza dati e all’etica.
  • Mappatura dei Rischi legati alla non implementazione: se un’azienda non implementa soluzioni AI, rischia di perdere competitività, subire inefficienze operative e non cogliere opportunità di crescita. Inoltre, può trovarsi svantaggiata rispetto ai concorrenti che sfruttano l’AI per ottimizzare processi e decisioni strategiche.
  • Identificazione degli AI Champions: riconoscimento dei membri del team che già dimostrano interesse e familiarità con gli strumenti di AI.
• Output:
  • Report di valutazione della maturità digitale e della prontezza all’AI.
  • Report di “AI Awareness” con le principali preoccupazioni, opportunità e idee di applicazione.

    

Fase 2: Identificazione e Prioritizzazione – AI Opportunity Mapping (Durata: 3 giorni)

• Obiettivo: identificare le opportunità di automazione e AI che generano il massimo valore, definendo le priorità in base all’impatto e alla fattibilità.
• Attività:
  • Mappatura dei processi: analisi ad alto livello dei processi core/distintivi.
  • Analisi rischi-benefici: valutazione delle opportunità identificate in termini di potenziale impatto (ad es., aumento dell’efficienza, miglioramento della qualità, riduzione dei costi) e dei costi di implementazione.
  • Identificazione delle “Quick Wins”: individuazione di soluzioni AI che possono essere implementate rapidamente per ottenere risultati tangibili in tempi brevi.
  • Identificazione di una “Shortlist”: individuazione di soluzioni AI più promettenti nel medio termine bilanciando tra valore strategico e fattibilità operativa.
• Output:
  • Catalogo di casi d’uso AI con priorità definite e orizzonte temporale.
  • Roadmap di implementazione con le iniziative più promettenti.

    

Fase 3: Fattibilità e Validazione – Analisi dei rischi e delle conformità (Durata: 3-4 giorni)

• Obiettivo: sperimentare le soluzioni AI identificate sia come “Quick Wins” sia all’interno della “Shortlist”, valutarne la loro efficacia in contesti reali e raccogliere il feedback degli utenti.
• Attività:
  • Valutazione della fattibilità: validità e degli aspetti organizzativi ed economici per l’implementazione delle soluzioni identificate nella fase precedente.
  • Validazione dei benefici: connessi all’implementazione delle soluzioni identificate, raccogliendo feedback reali.
  • Analisi dei rischi e conformità: valutazione dei potenziali rischi associati all’implementazione delle soluzioni AI e verifica della conformità alle normative vigenti.
• Output:
  • Report di valutazione delle soluzioni AI testate, il feedback degli utenti, i rischi normativi, e le raccomandazioni per l’adozione sinergica.

    

Fase 4: Pianificazione e Governance – Implementazione su scala aziendale e Adozione (Durata: 1-2 giorni)

• Obiettivo: consolidare le conoscenze acquisite, definire un piano d’azione dettagliato per l’implementazione dell’AI su scala aziendale.
• Attività:
  • Pianificazione dell’implementazione: sviluppo di un piano operativo dettagliato per l’implementazione delle soluzioni AI selezionate, con un orizzonte temporale di 3-6 mesi. Assegnazione delle responsabilità, la definizione del budget e l’identificazione delle risorse necessarie.
  • Strategia di Governance e monitoraggio: creazione di un comitato AI o di una rete di referenti interni per la supervisione dell’implementazione, la gestione dei cambiamenti, il monitoraggio delle performance, la valutazione dei risultati e l’assicurazione della conformità alle normative e agli standard Etici.
• Output:
  • Piano operativo per l’implementazione dell’AI su scala aziendale.
  • Strategia di Governance e monitoraggio per l’adozione aziendale dell’AI.

    

FASI	DURATA	PRINCIPALI OUTPUT
Esplorazione e Diagnosi	2-3 giorni	✅ Report di valutazione della maturità digitale e AI Readiness ✅ Mappatura dei rischi legati alla non implementazione ✅ Identificazione degli AI Champions
Identificazione e Prioritizzazione	3 giorni	✅ Catalogo dei casi d’uso AI con priorità definite ✅ Roadmap di implementazione con tempistiche e azioni
Fattibilità e Validazione	3-4 giorni	✅ Fattibilità e benefici delle soluzioni identificate ✅ Feedback degli utenti sulle soluzioni testate
Pianificazione e Governance	1-2 giorni	✅ Piano per l’implementazione AI su scala aziendale ✅ Strategie di Governance e Monitoraggio

    

Conclusione

Il Percorso TrustPartners per l’Integrazione di AI offre un approccio modulare, pratico e personalizzato per aiutare le aziende di servizi professionali a integrare l’AI in modo efficace e strategico. Il nostro framework garantisce:

• Impatto immediato: grazie all’identificazione delle “Quick Wins” e alla formazione mirata.
• Allineamento strategico: con progetti di AI selezionati e implementati in base alle priorità aziendali.
• Governance efficace: per garantire la sicurezza, la conformità delle soluzioni adottate o adottabili.

Implementare l’AI non deve essere un salto nel buio. Con TrustPartners, l’implementazione diventa un percorso strutturato e controllato, consentendo alle aziende di servizi professionali di innovare con fiducia al fine di ottenere un vantaggio competitivo sostenibile.